우리가 일하는 방식
우리의 숫자는 그것을 어떻게 모으고 검증하느냐만큼만 믿을 수 있습니다. 수치 하나가 게시 데이터가 되기까지의 과정과, 우리가 하지 않는 것을 그대로 공개합니다.
데이터 검증 흐름
- 1
수집
arXiv·FDA·임상등록부·공식 발표 (분야별 상이)
- 2
정규화
표준 형식으로: 값·날짜·주체·출처
- 3
후보
자동의 끝 — 수치 + 근거 원문 문장을 함께 보관
- 4
사람 검증
자동화하지 않음사람이 1차 출처를 직접 확인 후 승인/반려
- 5
시계열로 기록
append-only — 덮어쓰지 않음, 정정 이력 보존
- 6
출처와 함께 게시
1차 출처로 연결, 날짜·주체 명시
어떤 출처를 쓰는가
정형·인용 가능한 출처 우선: arXiv, OpenAlex, 기업 공식 발표·로드맵, 공개 등록부. 가능한 한 API 제공 데이터를 사용합니다.
어떤 지표를, 왜
업계가 합의한 객관적 지표만 — qubit 수, 게이트 충실도, 임상 단계, 벤치마크 점수. 임의의 종합 “% 도달” 점수는 만들지 않습니다.
수치가 게시되는 방법
자동화는 후보까지만 만듭니다. 사람이 1차 출처를 직접 확인하고 승인해야 게시되며, 누가·언제·무엇을 검증했는지 기록합니다.
우리가 하지 않는 것
자체 점수 없음. 미검증 수치 없음. 분야 간 비교 없음(양자 vs 신약은 무의미). 기사 본문 복사 없음 — 수치와 출처 링크만.
사실 vs 해석
트래커 숫자는 중립·무채색. 분석은 라벨과 색으로 표시 — 분명히 ‘우리의 관점’이며 사실로 위장하지 않습니다.
테크 데스크
테크 기사는 자동화된 데스크가 초안을 씁니다. 기술 매체 피드를 읽고 구체적인 기술 진전이 있는 기사를 고른 뒤, Claude(Anthropic의 AI 모델)가 1차 출처 — 회사 발표, 논문, 공시 — 와 독립 보도를 찾아 읽습니다. 모든 사실은 그 사실이 나온 원문 문장과 함께 기록됩니다.
기사를 바로 게시할지는 모델이 아니라 프로그램이 판단합니다. 모든 숫자는 우리가 직접 가져온 출처에 있어야 하고, 인용 문장은 해당 페이지에서 그대로 확인되어야 합니다. 1차 문서 또는 서로 다른 두 매체가 필요하며, 원문을 고쳐 쓴 글이 아니라 자체 문장이어야 하고, 투자 조언을 담을 수 없습니다. 한 가지라도 통과하지 못하거나 모델 스스로 확신하지 못한 기사는 편집자 검토를 기다립니다.
각 기사에는 어느 경로를 거쳤는지 표시합니다: "Claude가 인용 출처와 대조해 검증" 또는 "편집자 검토 완료". 테크 기사는 트래커 수치를 바꾸지 않으며, 트래커 수치는 계속 사람이 검증합니다. 틀린 내용은 정정 페이지에서 바로잡습니다.